Каква е разликата между прецизно, интелигентно и цифрово земеделие?
Прецизно земеделие е технологичен подход към управлението на земеделието, който наблюдава, измерва и анализира нуждите на отделните полета и култури. Прецизното земеделие се формира от две тенденции: големи възможности за данни и съответните алгоритми, от една страна, и роботика – въздушни изображения, сензори, сложни местни прогнози за времето – от друга.
Интелигентно земеделие е прилагането на информационни и информационни технологии за оптимизиране на сложните системи на земеделие. За разлика от прецизното земеделие, фокусът на интелигентното земеделие не е върху прецизното измерване или определянето на различията в земеделското поле или между отделните животни. Фокусът е по-скоро върху достъпа до данни и прилагането на тези данни – как събраната информация може да се използва по интелигентен начин.
Същността на цифровото земеделие е в създаването на значима добавена стойност от тези данни. Цифровото земеделие интегрира и двете понятия – прецизно земеделие и интелигентно земеделие. Според доклада за цифровото земеделие от DLG (Германия), цифровото земеделие означава „последователно прилагане на методите за прецизно земеделие и интелигентно земеделие, вътрешно и външно изграждане на мрежи и използване на уеб базирани платформи за данни с анализи на големи данни“.
ВИЖТЕ ОЩЕ: Какво става с проекта за Стратегия за цифровизация на земеделието и селските райони?
Изкуственият интелект (ИИ) може да се използва за подпомагане на развитието на прецизното земеделие, при което, чрез комбиниране на данни от полетата и данни за времето, ИИ да предвиди кои полета се нуждаят от вода и тор и съответно да направи корекции. Това ще бъде от полза както за околната среда, така и за селското стопанство. Изменението на климата изисква нови форми на производство и ефективност в прилагането на оборски тор и пестициди. И накрая, земеделските земи все повече се претоварват и се деградират от тежката селскостопанска техника. В селското стопанство ИИ дава възможност на земеделските производители да пръскат точно там, където се появяват плевели, и да торят точно там, където може да се увеличи добива, като същевременно се защитят районите с найвисоки рискове на оттока. По-доброто използване на ресурсите ще спести пари на отделните земеделски производители и ще благоприятства опазването на околната среда.
Въз основа на проведените изследвания най-популярните приложения на ИИ в селското стопанство се разделят на три основни категории:
Земеделски роботи – компаниите разработват и програмират автономни роботи, които да се справят с основни селскостопански задачи. Разработват се роботи, които да помогнат на земеделските производители да намерят по-ефективни начини за защита на своите култури от плевели; роботи, които помагат на земеделските производители да прибират реколтата по-бързо от хората; ИИ за диагностициране на вредители или хранителни дефицити в почвата чрез разработено приложение за дълбоко самообучение.
Мониторинг на културите и почвите – компаниите използват компютърно зрение и алгоритми за дълбоко самообучение за обработване на данните, доставени от дроновете и/или софтуерно-базирани технологии за мониторинг на културите и почвеното здраве. Предвижда се, че приложенията за сателитно машинно зрение (за времето, здравето на културите, прогнозата за добива на културите и т.н.) ще станат все по-обичайни за големите промишлени ферми през следващите 5-10 години.
Предсказващи анализи – разработват се модели на машинно самообучение за проследяване и прогнозиране на различни въздействия върху околната среда върху добива на реколтата. Източниците на данни трябва да включват температура, валежи, скорост на вятъра и слънчева радиация, заедно със сравнения с исторически стойности за всички райони на земеделската земя. Обстойното тестване и валидиране на нововъзникващите приложения на ИИ в този сектор ще бъде от решаващо значение, тъй като селското стопанство се влияе от фактори на околната среда, които не могат да бъдат контролирани, за разлика от други отрасли, където рискът е по-лесен за моделиране и прогнозиране
Свързани статии

Зърнопроизводители масово преминават на японски GPS навигации TOPCON без скрити такси. Все повече земеделци избират да инсталират на своите трактори и комбайни - японските GPS навигации TOPCON - не само заради върховото японско качество.
30.09.2020 г.
1839

Една от новостите на изложението БАТА АГРО 2019, което се проведе край Стара Загора е, че за първи път Оптиком ООД представи новият японски бранд в сферата на прецизното земеделие – TOPCON, на които вече е официален представител.
29.05.2019 г.
13148

Topcon X 25 предоставя възможност за избор между основен или разширен пакет с функции. Извършва експорт на граници, покритие и карти с почвеното състояние. Topcon X 25 предлага контрол на нормата на един продукт при основния пакет или променлива норма
01.08.2019 г.
13885

Производителя на трактори McCormick започна да сглобява фабрично Topcon навигации в новите си серии трактори. Новото техническо решение се дължи на сключно споразумение между McCormick и японската марка Topcon - един от световните лидери в производството на GPS навигации и специализирани решения за картиране.
22.01.2019 г.
15692

21.08.2019 г.
9725

Topcon и IBM започват съвместно разработване на изкуствен интелект за нуждите на селското стопанство. Споразумението между японската корпорация Topcon един от световните лидери в производството на GPS навигации за трактори и уреди за прецизно земеделие и американската компания IBM
02.09.2019 г.
9737

Въвеждането в селскостопанското производство на уреди за прецизно земеделие се отплаща бързо, а вече е и съвсем достъпно.
26.11.2018 г.
10343

Френският производител на почвообработваща земеделска техника - CARRE, показа по време на селскостопанското изложение SIMA 2019 в Париж, подобрена версия на своя автономен робот - CARRE Anatis.
05.03.2019 г.
10008

Тоpcon, един от световните лидери в прецизните технологии, разширява присъствието си на българския пазар с партньорството между Topcon Agriculture и Оптиком ООД, която е една от най-динамично развиващите се компании у нас в областта на търговията и продажбата на селскостопанска техника.
16.04.2019 г.
13207
Мярка 4.1 за земеделска техника през 2021-а година. Кое е важно да знаете?
20.02.2021 г.
4811
Близо 216 млн. евро е бюджетът за трактори и агротехника по мярка 4.1. Кой е с предимство?
05.03.2021 г.
3491
Дигитализацията във фермите - ключ към одобрението на проекти за трактори и агротехника
12.02.2021 г.
2458
АГРА 2021 е на път да се проведе въпреки пандемията от Covid19 и многото починали фермери
21.01.2021 г.
2146
1
Световното изложение за селскостопанска техника - Агритехника 2021 е официално отменено
30.03.2021 г.
1773
Кои са новостите при JCB за 2021-а година?
04.02.2021 г.
1701
Сериозен спад в продажбите на нови трактори заради мениджърски грешки по време на пандемия
към всички новини
26.01.2021 г.
1572
АГРА 2021 е на път да се проведе въпреки пандемията от Covid19 и многото починали фермери
21.01.2021 г.
2146
1
Case IH организира уникално по своя род онлайн събитие - Youniverse
07.04.2021 г.
1009
Kubota построи новия си европейски развоен център за трактори и агротехника
02.04.2021 г.
1388
Световното изложение за селскостопанска техника - Агритехника 2021 е официално отменено
30.03.2021 г.
1773
Приемът на проекти по мярка 4.1 ще стартира на 19-и Април 2021
към всички новини
30.03.2021 г.
1302